CONFERENZA
Antonello Rizzi in “Intelligenza Artificiale e Machine Learning: la prossima rivoluzione tecnologica, culturale e sociale”

L’intelligenza artificiale sta vivendo una fase di forte espansione, peraltro ampiamente prevedibile, sia come tema di ricerca e sviluppo, sia come tecnologia abilitante in numerosi ambiti applicativi, dovuta alla “riscoperta” degli algoritmi di Machine Learning (apprendimento automatico). Mentre intorno agli inizi degli anni novanta l’intelligenza artificiale classica (basata su sistemi esperti puramente deduttivi) subì un declino, evidenziando notevoli limiti, l’approccio “connessionista” si è invece sviluppato in un insieme di tecniche a cui ci si riferisce più recentemente con il temine “Intelligenza Computazionale”. Si tratta di algoritmi che traggono ispirazione da sistemi biologici e naturali, comprendendo le reti neurali artificiali, le meta-euristiche di ottimizzazione evolutiva, la logica fuzzy, finalizzati per l’analisi intelligente di dati in presenza di incertezze e basati principalmente sul ragionamento induttivo. Siamo prossimi ad una rivoluzione inarrestabile, non solo foriera di nuove tecnologie, prodotti e servizi, ma soprattutto protagonista di una rivoluzione culturale e sociale.

 
Antonello Rizzi è ricercatore presso il dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (ex INFOCOM) de La Sapienza Università di Roma. E’ attualmente docente degli insegnamenti “Computational Intelligence”, “Pattern Recognition” e “Machine Learning”, erogati per le Lauree Magistrali nel settore ICT. I suoi principali interessi di ricerca riguardano le tecniche di Intelligenza Computazionale, ed in particolare le reti neurali, i sistemi fuzzy e gli algoritmi di ottimizzazione evolutiva, affrontando diversi temi teorici ed applicativi, quali i sistemi di Granular Computing e Knowledge Discovery, gli algoritmi per il modellamento di sistemi complessi, gli algoritmi di Big Data Analytics, i sistemi di machine learning in domini non convenzionali (sequenze, grafi), l’accelerazione hardware di algoritmi di machine learning e pattern recognition, i sistemi per la diagnostica predittiva, le tecniche di natural language processing, il modellamento e controllo di Smart Grids, microgrids e sistemi di accumulo dell’energia elettrica, i sistemi intelligenti per la mobilità sostenibile.

 

Ingresso gratuito

Nell'ambito di

ACROSS THE UNIVERSE
MEMETIKA S.R.L.